Skema Warna untuk Global Wind Atlas

Global Wind Atlas adalah serangkaian peta yang mengidentifikasi area berangin tinggi untuk pembangkitan energi angin. Ada tiga peta dalam seri ini (Kecepatan Angin, Kepadatan Daya Angin, dan Faktor Kapasitas Angin), yang semuanya tersedia di ArcGIS Living Atlas. Jika Anda tertarik untuk mengetahui lebih lanjut tentang lapisan-lapisan Global Wind Atlas dan bagaimana mereka dapat digunakan untuk menilai potensi angin global dalam mendukung pengembangan energi hijau, lihat Explore the Global Wind Atlas StoryMap.

Membangun Tema Pemilihan warna membuka cerita data, dan untuk data ilmiah, sangat penting untuk menampilkan spektrum informasi secara penuh tanpa bias. Warna yang dipilih dan penempatan penekanan mempengaruhi kemampuan pemirsa untuk menginterpretasikan dan membuat keputusan berdasarkan peta yang ditampilkan.

Lapisan-lapisan angin ini adalah layanan gambar yang dibuat dari data raster, sehingga kami menggunakan skema warna kontinu dengan interval yang sama untuk menampilkan nilai minimum dan maksimum. Interval yang sama dengan titik warna yang pasti memungkinkan pemirsa untuk memahami hal-hal sebagai persentase dari keseluruhan, sehingga ada perubahan warna pada 0%, 25%, 50%, 75%, dan 100%. Tujuannya adalah agar pemirsa dapat melihat dan dengan cepat mengorganisasi apa yang diwakili oleh warna-warna tersebut (misalnya, warna ini dua kali lipat dari yang itu).

Agar terlihat seperti satu set yang utuh, kami memilih warna di mana ketiga lapisan dimulai dengan variasi biru tua untuk nilai rendah, nilai tengah untuk setiap lapisan memiliki kombinasi warna unik namun serupa, dan nilai tertinggi semua ditampilkan dalam warna kuning.

Graphic showing the three Wind Atlas color schemes and where the colors were placed.

Animated gif showing the multidimensions for Wind Power Density around the Horn of Africa.

Skema Warna Akhir untuk Tiga Lapisan:

  1. Kecepatan Angin 100 meter di sekitar Chengdu dan Chongqing, China.

Wind Speed 100 meters around Chengdu and Chongquing, China 

      2. Kepadatan Daya Angin 150 meter di bagian Pegunungan Appalachian di Virginia barat daya, AS.

Wind Power Density 150 meters in part of the Appalachian Mountains in southwest Virginia, USA.

      3. Faktor Kapasitas Angin IEC1 di sekitar Laut Mediterania, Eropa.

Wind Capacity Factor IEC1 in Europe around the Mediterranean Sea.

 

Proses Pemilihan Warna Skema warna dikembangkan menggunakan ArcGIS Pro dengan mode warna HSV (Hue, Saturation, Value). Mode warna HSV adalah mode warna aditif yang terdiri dari hue (warna), saturation (kejenuhan), dan value (kecerahan). Dengan menggunakan HSV, warna dapat disesuaikan secara presisi dan mode ini adalah cara yang paling sering digunakan untuk mengembangkan warna.

Ketika memilih warna untuk nilai maksimum, kami berhati-hati agar warna kuning tidak mendominasi peta. Warna kuning sempurna memiliki hue sekitar 60° dan bisa memiliki kehadiran yang kuat, sehingga semua warna kuning kami gerakkan sedikit ke arah oranye di kisaran 40-50°. Selain itu, kami menjaga saturasi tetap rendah antara 19-38% agar warna kuning tetap lebih dekat ke putih namun dengan sedikit warna. Untuk nilai, kami ingin pencahayaan yang nyata melawan biru tua yang berlawanan, sehingga warna sepenuhnya terang pada 98-100%.

Graphic showing the HSV yellow color settings for all three themes.

Warna yang Diperlukan untuk Berbagai Dimensi Karena lapisan ini adalah layanan gambar multidimensi, seluruh rentang data perlu diperhitungkan, bukan hanya yang ditampilkan dalam satu dimensi yang dipilih. Ketika dimensi ketinggian diubah, peta dapat berubah sepenuhnya. Misalnya, pada Kepadatan Daya Angin sekitar Tanduk Afrika, peta mulai dengan warna biru tua di seluruh peta, tetapi saat dimensi ketinggian berubah, nilai oranye dan kuning meningkat dan peta terlihat sangat berbeda.

Skema Warna untuk Layanan Gambar Multidimensi Harus Mengakomodasi Perubahan Dramatis Saat mengembangkan skema warna, kami memfokuskan perhatian pada warna-warna dari 50-75%, yang menonjol dengan warna seperti ungu, merah, oranye, dan emas. Kami mengoptimalkan warna-warna ini untuk menonjolkan berbagai geografi, sehingga meskipun ada perbedaan, perubahan warna ini memperkaya representasi data dalam berbagai dimensi.

Pentingnya Warna Biru Tua untuk Nilai Minimum Nilai minimum menggunakan warna biru tua berfungsi dengan baik sebagai latar belakang data yang memiliki geografi yang beragam dan rentang yang sangat besar. Warna gelap menghilang di latar belakang dan memungkinkan nilai minimum dinamika angin tetap terlihat dengan jelas.

Menyesuaikan Nilai Maksimum Satu hal yang perlu diperhatikan adalah layanan gambar multidimensi yang mentah sering kali disimbolkan dengan nilai minimum dan maksimum secara default. Misalnya, untuk Kecepatan Angin, rentang default adalah 0-84,66 meter per detik. Dengan rentang setinggi itu, kami tidak dapat melihat seluruh spektrum informasi karena nilai ekstrim yang menyimpang. Oleh karena itu, kami menyesuaikan nilai maksimum menjadi 12 meter per detik, yang dianggap sebagai kecepatan di mana sebagian besar turbin dapat menghasilkan daya maksimum.

Geografi Menarik Lapisan-lapisan ini adalah tambahan yang berharga bagi Living Atlas. Mereka dapat digunakan secara global untuk perencanaan energi terbarukan, penelitian iklim, atau penilaian dampak lingkungan. Selain itu, mereka sangat menarik untuk dijelajahi. Ada banyak pola angin unik di seluruh bumi yang bisa ditemukan.

Contohnya, di sekitar wilayah pulau, kita dapat melihat pola angin yang menghasilkan bayangan, mirip dengan cara cahaya bekerja. Di Pegunungan Sierra di California, puncak granit yang tertinggi dapat dilihat jelas dalam peta Kecepatan Angin hingga 100 meter.

Tabel Skema Warna untuk Lapisan Global Wind Atlas

Lapisan Area Warna yang Digunakan
Kecepatan Angin 100 meter Chengdu dan Chongqing, China Biru tua (nilai rendah), Kuning (nilai tinggi)
Kepadatan Daya Angin 150 meter Pegunungan Appalachian, Virginia, AS Ungu, Merah, Oranye, Emas (nilai tengah)
Faktor Kapasitas Angin IEC1 Laut Mediterania, Eropa Biru tua (nilai rendah), Kuning (nilai tinggi), Periwinkle hingga Merah (nilai tengah)

Lapisan-lapisan ini memberikan wawasan mendalam tentang potensi energi angin yang dapat dimanfaatkan untuk pengembangan energi terbarukan secara global.