Dalam dunia data modern, kemampuan untuk menggabungkan data spasial dan non-spasial dalam satu alur kerja analitik menjadi semakin penting. Untuk menjawab kebutuhan ini, Esri kini mendukung penggunaan ArcGIS API for Python dalam notebook Databricks, memberikan solusi fleksibel bagi para analis data dan ilmuwan data yang bekerja di lingkungan big data.
Sekilas tentang ArcGIS API for Python
ArcGIS API for Python adalah pustaka pemrograman yang dirancang untuk bekerja dengan ArcGIS Online maupun ArcGIS Enterprise. Dengan API ini, pengguna dapat mengotomatisasi berbagai proses seperti:
- Mengelola item dan pengguna di portal ArcGIS,
- Membuat visualisasi peta interaktif,
- Melakukan analisis spasial dan ilmu data (data science),
- Mengintegrasikan data spasial ke dalam alur kerja machine learning.
Sebelumnya, Esri menyarankan penggunaan API ini di lingkungan ArcGIS Notebooks. Namun, banyak profesional data memilih untuk bekerja dalam ekosistem yang sudah mereka kenal seperti Jupyter, VS Code, atau Databricks.
Apa Itu Databricks dan Mengapa Penting?
Databricks adalah platform analitik berbasis cloud yang menyatukan data engineering, data science, dan machine learning. Platform ini dikenal dengan notebook interaktif-nya yang memungkinkan tim lintas fungsi untuk bekerja dengan data dalam skala besar secara kolaboratif. Dengan menambahkan dukungan ArcGIS API, pengguna kini bisa menyisipkan kemampuan analisis spasial langsung ke dalam alur kerja mereka di Databricks.
Cara Mengaktifkan ArcGIS API di Databricks
Untuk menggunakan ArcGIS API di dalam notebook Databricks, pengguna perlu melalui beberapa langkah penting:
- Menyiapkan Cluster
Langkah pertama adalah membuat cluster komputasi di Databricks. Di sini, pengguna harus mengatur mode akses menjadi “Shared” dan mengaktifkan fitur credential passthrough agar notebook dapat mengakses sumber daya Azure. Di bagian pengaturan lanjutan, pengguna dapat menambahkan init script, yaitu skrip shell yang akan menginstal pustaka arcgis saat cluster dimulai.
- Menulis Skrip Instalasi
Skrip install.sh sangat sederhana dan hanya memerlukan satu baris perintah:
#!/bin/bash
pip install arcgis
Skrip ini harus disimpan dalam storage yang dapat diakses oleh Databricks.
- Membuat dan Menguji Notebook
Setelah cluster siap, pengguna dapat membuat notebook baru, menghubungkannya ke cluster, dan mulai menulis kode Python. Untuk memastikan instalasi berhasil, pengguna bisa mengetik:
import arcgis
print(arcgis.__version__)
Jika tidak terjadi error, maka pustaka sudah siap digunakan.
Tabel Ringkasan Proses Integrasi
| Langkah | Deskripsi Singkat |
| Persiapan Cluster | Membuat cluster dengan konfigurasi yang mendukung instalasi pustaka eksternal |
| Instalasi API | Menambahkan skrip shell untuk menginstal ArcGIS API for Python |
| Verifikasi | Mengimpor pustaka dan memeriksa versi di dalam notebook |
Manfaat Integrasi Ini
Menggunakan ArcGIS API for Python di Databricks menawarkan banyak keuntungan:
- Skalabilitas: Analisis spasial dapat dilakukan dalam skala besar dengan dukungan komputasi dari Databricks.
- Fleksibilitas: Pengguna bisa menyatukan data spasial dan non-spasial dari berbagai sumber data Azure.
- Produktivitas: Tim analitik dapat bekerja sama dalam satu platform dengan notebook kolaboratif.
- Tanpa Instalasi Manual: Instalasi otomatis melalui init script mempermudah proses setup.
Kesimpulan
Integrasi ArcGIS API for Python dalam Databricks memberi kemudahan bagi profesional geospasial dan ilmuwan data untuk melakukan analisis spasial dalam skala besar. Dengan pendekatan ini, pengguna tidak hanya mendapatkan kekuatan dari ArcGIS, tetapi juga efisiensi dan fleksibilitas dari platform Databricks. Ini adalah langkah besar dalam menghadirkan analitik spasial modern ke dalam arsitektur data cloud masa kini.
Infrastruktur IT yang kuat adalah kunci produktivitas perusahaan. Dengan arcgis indonesia, Anda bisa mendapatkan solusi IT lengkap yang sesuai dengan kebutuhan Anda. iLogo Indonesia sebagai mitra terpercaya siap mengintegrasikan semuanya agar bisnis Anda tetap berjalan lancar dan aman.
Hubungi kami sekarang atau kunjungi arcgis.ilogoindonesia.id untuk informasi lebih lanjut!